{"id":3375,"date":"2023-08-02T09:59:00","date_gmt":"2023-08-02T07:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/fki.htw-berlin.de\/creative-media\/?post_type=fw-portfolio&p=3375"},"modified":"2026-03-03T13:41:05","modified_gmt":"2026-03-03T12:41:05","slug":"__trashed-2","status":"publish","type":"fw-portfolio","link":"https:\/\/fki.htw-berlin.de\/creative-media\/project\/__trashed-2\/","title":{"rendered":"MR4B – DIY-Autorentool"},"content":{"rendered":"

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MixedReality4Business (<\/span>MR4B) – DIY-Autorentool<\/span><\/h1>\r\n\r\n

Der technologische Wandel erfolgt in steigendem Tempo und geht mit zunehmender Digitalisierung einher. Es ver\u00e4ndern sich Arbeit, Kollaboration und Kommunikation sowie damit entstehende neue Anforderungen f\u00fcr Unternehmen und Besch\u00e4ftigte. Zur Bew\u00e4ltigung dieser Anforderungen ben\u00f6tigen die Unternehmen zukunftsf\u00e4hig qualifizierte Mitarbeitende, womit der zukunftsorientierenden Aus- und Weiterbildung entscheidende Bedeutung zukommt. Von zentraler Bedeutung ist die Entwicklung individueller Kompetenzen zum selbstorganisierten Handeln unter Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT). Es werden neue methodisch-didaktische Ans\u00e4tze und Konzepte sowie auch die Nutzung von modernsten technischen L\u00f6sungen und Instrumenten n\u00f6tig.<\/p>\r\n

Im Projekt wurde daher ein DIY-Autorentool entwickelt und evaluiert, mit dem Lehrende und auch Aus-\/Weiterzubildende eigene Mixed-Reality (MR)-Lehrinhalte erstellen und anpassen k\u00f6nnen. Denn nur so kann die breite Verf\u00fcgbarkeit von Inhalten beschleunigt werden. Im Sinne einer effektiven User Experience erm\u00f6glicht das DIY-Tool die Editierung direkt in MR. Die im Projekt entwickelten und kuratierten methodisch-didaktische Ans\u00e4tze (inkl. Gamification) werden vom Tool teilautomatisiert Usern zur Verf\u00fcgung gestellt, um die Erstellung von hochqualitativen und abwechslungsreichen Inhalten zu unterst\u00fctzen. Zudem wurde untersucht, wie eine erweiterbare Modellbibliothek zur Integration und Adaption von digitalen Ausgangsdaten und \u2013modellen implementiert werden kann. Die Einbindung von bestehenden physischen und digitalen Elementen wurde durch Pipelines \u2013 u. a. zur automatisierten Reduktion von STEP\/GLFT-Dateien \u2013 unterst\u00fctzt.<\/p>\r\n

F\u00fcr eine weite Verbreitung und Nachnutzung der Entwicklungen erfolgte eine enge Vernetzung mit anderen themennahen MR4B-Projektvorhaben. Zudem wurde die Integrierbarkeit von Erkenntnissen und technologischen L\u00f6sungen aus potentiellen MR4B-Projekten (z. B. KeepCool) ber\u00fccksichtigt.<\/p>\r\n

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Projektdaten<\/h3>\r\n

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Laufzeit<\/strong>: Juli 2023 \u2013 Dezember 2025<\/p>\r\n

Mittelgeber<\/strong>: Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)<\/p>\r\n

F\u00f6rderprogramm<\/strong>: WIR! \u2013 Wandel durch Innovation in der Region<\/p>\r\n

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Kooperationspartnerinnen<\/h3>\r\n

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  • \r\n
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    • Breakpoint One GmbH<\/li>\r\n
    • mixed.world GmbH<\/li>\r\n<\/ul>\r\n

      \u00a0<\/p>\r\n

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