Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in
im Projekt KI4CoLearnET

Entgeltgruppe TDöV E11

20h pro Woche

befristet bis zum 31.08.2024

Ziel des Verbundprojekts KI4CoLearnET ist es, die berufliche Bildung im Cluster Energietechnik durch digitale Medien anzureichern. Dafür werden verschiedene Lernanwendungen für die Aus- und Weiterbildung kreiert, die vorrangig die Zukunftskompetenzen Nachhaltigkeit und Digitalisierung adressieren. Zudem wird ihm Rahmen dieses Projekts ein cloud-basiertes KI-System zur adaptiven Komplexitätsanpassung der Lernanwendungen entwickelt, welches in die bereits bestehende Wissens-, Transfer- und Kollaborationsplattform und den zu entwickelnden Baukasten für Lernanwendungen integriert werden soll.

Wir suchen daher eine_n aufgeschlossene Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in mit großem Interesse an der konzeptionellen sowie technischen Entwicklung eines Systems zur dynamischen Adpation von Anwendungen im Kontext von Bildung, Lehre und Lernen.

Das werden Ihre Aufgaben sein

  • Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung eines mehrstufi-gen Baukastensystems für Lernspiele mit Schnittstelle zum KI-Service (voraussichtlich mit Unity)
  • Unterstützung bei Konzeption und Entwicklung des cloud-basierten KI-Systems
  • Konzeption und Entwicklung innovativer Lerninhalte zur Schulung von Kompetenzen im Bereich Nachhaltigkeit und Digitalisierung

Das werden Ihre Aufgaben sein

  • Mindestens ein erfolgreich abgeschlossenes Studium als Bachelor im Bereich Medieninformatik, Angewandte Informatik oder eine ver-gleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung in der Webprogrammierung, idealerweise mit TypeScript, GraphQL, ReactJS und/oder NoSQL-Datenbanken wie MongoDB.
  • Vorzugsweise Vorkenntnisse in der Entwicklung mit der Game Engine Unity3D oder vergleichbar; Kenntnisse in C#
  • Ein Interesse an KI-Systemen, vor allem im Bereich Reinforcement Learning, Bayes´sche Netze, o.ä.
  • Eigenständige, motivierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

 

Online-Bewerbung unter: htw.berlin/bewerbung-personal

unter Angabe der ID: F xx

fachliche AnsprechpartnerIn: Florian Gnadlinger
(florian.gnadlinger@htw-berlin.de)

Bewerbungsschluss: 10.06.2021

Gerne beantworten wir Ihre Fragen

Skip to content